专业技能

开发能力

• 前端技术能力：扎实前端语言基础，精通 Vue.js、小程序、uni-app、 React 框架，熟练使用 ElementUI、Ant Design 等主流 UI 框架，深谙组件化开发思路；熟练使用 tailwindcss、Canvas、Echarts、Three.js 等技术，具备良好的响应式布局、性能优化与兼容适配经验。

• 后端技术能力：掌握 Node.js、Python 和 SQL，具备接口开发、调试与表结构设计能力，了解服务器配置与部署，具备良好的全栈视角。

项目管理与跨领域技能

• 全流程项目经验：
• 具备产品思维，独立完成需求分析、功能拆解、原型设计与 PRD 文档编写工作，主导多个项目从 0 到 1 的全流程开发。
• 项目涉及官网、后台系统、数据大屏、小程序、iOS、Android 等多端多类型，服务于教育、医疗、社交等多个行业。
• 具备良好的任务拆解能力与协作意识，曾在多个项目中担任主导角色，协调开发节奏与人员分工，具备较强的执行力与抗压能力。

• 开发工具与 AI 驱动：
• 熟练掌握主流的代码开发工具，熟悉 Photoshop、Illustrator、figma 等设计工具，具备 UI 设计经验。
• 长期探索 ChatGPT、Grok、v0、Dify、Cursor、Midjourney、ComfyUI 等 AI 能力在编码、生图、自动化文档等场景实际应用，具备 AI 驱动开发的敏感度与实战经验，擅长组合工具链提升开发效率。

• 持续学习与技术敏感度：
• 持续关注 GitHub 开源生态与前沿技术演进，积极试用与研究新兴技术与 AI 产品；
• 注重跨学科技能的融合实践，涉猎前端、全栈、AIGC、UI/UX 等多个技术领域，具备良好的技术敏感度与持续学习能力。

工作经历

项目经验

中版教育云平台

职责概述

• 多角色负责：作为前端 & 产品经理，负责需求分析、功能规划、产品开发、最终交付全流程，主导 Web、App、小程序共计 4 次大版本重构升级工作。

• AI 开发工作体系建设：推动 AI 能力在团队内部落地赋能，把大模型能力应用于需求分析、原型输出、产品设计、代码编写、代码审核、产品交付全流程，显著提升开发效率与交付质量。

• AI 教学创新融合：基于大模型能力设计并实现多项 AI 教学功能，构建知识点动态扩展、实时问答与智能反馈的完整教学交互链路，推动模型能力向实际教学场景的产品化转化。

• 开发规范建设：搭建并维护开发文档体系，主导组件化开发与组件库建设，制定代码规范和接口标准，提升协作效率与代码复用率。

• 测试与环境资质：编写测试用例并进行单元测试，产出标准化测试清单；重建开发环境及证书体系，统筹对接商务资质，保障产品上线。

移动端

2.0 维护版本

• 结构化梳理与单元测试：通过 DeepWiki 自动生成初始项目文档，通过文档辅助梳理项目结构与模块依赖，编写完整测试用例，输出问题清单，推动后续 bug 修复工作开展。

• AI 辅助工具链路：主导高耦合旧代码的模块化重构，借助 Cursor 辅助分析历史代码逻辑，快速定位与解决关键 BUG，显著提升代码规范与可维护性。

• 开发环境与业务流程重建：重配开发证书与环境，解决因权限、平台配置导致的问题。补齐分发平台商务材料，推动产品重新上线。

3.0 重构改版

• 项目重构与需求协同：梳理产品需求，输出结构化文档；主导项目整体重构工作开展，与设计协调沟通，采用模块化开发策略，并高保真还原设计稿，结合技术方案优化交互冲突。

• 跨端开发与 AI 辅助维护：
• 主导项目整体重构，采用模块化开发策略，提升产品稳定性与高可维护性。
• 构建插件化的代码转换链路，实现小程序与 uni-app 之间的双向转译，打通App、小程序间的代码复用，节省约 1.5 倍开发工时，提升交付效率与代码一致性。
• 通过智能体解析小程序修改并转换为 uni-app 语法，实现跨端修改同步更新，有效降低了更新维护成本。

Web 端

2.0 重构改版

• 多角色协同主导：承担开发、产品、设计多角色分工，以产品视角拆解业务需求，输出原型与需求文档；主导视觉设计，提升交互并引入动效；基于技术可行性不断优化产品逻辑，并高精度设计还原。

• 多 AI 协同赋能项目重构：
• 通过 Grok Thinking 进行架构可行性分析与技术选型优化；
• 使用 v0 快速生成原型，借助 ComfyUI 批量生成统一风格的 icon 素材；
• 通过 Cursor Agent 实现跨模块组件替换与代码统一化处理，极大提高了重构效率与准确性。
• 通过 CodeRabbit 进行 AI 代码审查流程，实时生成审查建议并建立预警机制，提升代码质量。
• 大型代码库的 AI 维护机制：借助 Gemini 深度思考梳理 DeepWiki 文档，实现知识沉淀与可视化，输出规范化 Rules 供 Cursor 参考，提升 AI 对于大型项目开发的规范性、维护性与解耦度。

3.0 反馈优化

• 结构优化与视觉聚焦：基于教学场景反馈，主导 3.0 优化，通过压缩页面层级、改进页面布局，提升信息展示密度与操作便捷性。

• 推动接口服务重构与标准化建设：梳理前端接口需求并撰写对接文档，引导后端完成接口逻辑重构；全过程跟进联调与问题排查，推动接口文档标准化建设，显著提升前后端协作效率。

• 多租户版本维护策略：基于 Git 分支策略维护多个定制化平台版本，通过 cherry-pick 快速同步修改，显著降低重复开发成本与维护难度，提升多租户场景下的交付效率。

突出功能点

AR 拍照识字与评价

• 编写 Python 脚本对教材进行批量采集上传。

• 利用 canvas 实现拍照区域裁剪，转换 base64 图片并调用 OCR 接口识别页码，返回汉字信息。

• 调用文心 API 文本识别、JS去重、判定书写正确率，生成自动反馈与评价建议。

AI 对话

• 利用 Cursor 快速搭建 AI 对话功能，接入 doubao + DeepSeekV3，并且跨 Web、App 和小程序。

• 支持语音输入与 AI 语音应答，实现语音转文字 → AI 回答 → ChatTTS 合成音频闭环；

• 利用 Prompts 搭建定制化智能体，使其专注于语文问答，并为用户提供精准建议与问题引导。

• 引入 Dify 工作流调用接口，获取数据库数据配合大模型能力输出回答，提升内容权威性与响应深度。

AI 搜索

• 构建面向语文的 AI 搜索工作流，打通自然语言提问与数据索引之间的壁垒。

• 语音识别出用户问题，结合关键词抽取智能体，将语音转化为关键词，

• 调用扩展型智能体对关键词做发散性扩展，提供更多的举例，引导用户选择。

• 调用搜索接口，获取相关数据并页面展示。

AI 划词问答

• 注册全局组件监听用户划词操作，提取划词内容调用语文智能体，实时返回解答知识点。

• 同步触发扩展智能体，基于原始语义生成延伸性问题，引导学生进一步提问。

• 通过划词即问机制，将教学系统的固定知识点转换为动态知识入口，提高了数据的知识延展性和产品的交互体验，构建具备实时响应能力的 AI 教学助理。

在线听写

• Python 脚本自动化读取目录与生字，利用ChatTTS合成朗读生字音频，并建立数据库索引。

• 实现多轮朗读 + 倒计时机制，构建仿真实听写场景。

• 联动 OCR 文字识别、数据库索引 、AI 智能体，实现准确率计算。

• 支持与纸质教材二维码跳转绑定，实现数字内容与物理教材联动体验，打造沉浸式学习路径。

HTML 转换自动化工具链：

• 利用 Python 将 Word 文档内容提取至 CSV，轮询请求 Dify 工作流接口，并行调用预设 Prompt 的大模型生成 HTML 内容，存储在 JSON 文件中；

• 通过 Python 脚本读取 JSON 批量生成 HTML 页面至指定目录，形成内容提取 → 解析 → 生成的自动化流程。累计处理超 6 万条数据，大幅提升内容生产效率与标准化水平。

中版语文教学小程序系列（湖美好字帖等 7 款）

职责概述

产品规划与管理

• 差异化需求落地：主导竞品调研与需求对接，制定不同小程序差异化定位，输出原型设计、需求文档，定义接口结构。

• AI 开发体系复用：延用已落地的 AI 开发体系，实现智能化开发与高效交付。

• 运营协同与发布管理：负责 App 与小程序的上架流程与商务对接，确保产品按期合规上线交付。

高效开发与技术落地：

• 组件化快速开发：基于中版教育组件体系，实现多套小程序的开发复用与功能移植，结合项目需求定制优化，整体开发周期缩短约 40%。

• AI 教学功能集成落地：将拍照识字、语音对话、智能听写等 AI 教学模块的跨项目复用集成，提升特色功能的落地推广能力。

• 批量资源处理工具链：使用 Python 脚本与 ffmpeg 实现大批量视频的自动处理，为客户通过定制化资源泛式。

• 跨平台能力延伸：借助即有经验与 AI 工作流完成 iOS 版本适配与发布，提升项目产品线的整体触达能力。

运营优化与产品迭代：

• 用户反馈收集与分析：持续跟踪产品上线后的运营表现，通过用户调研和甲方反馈识别改进机会，制定针对性优化方案。

• 功能迭代与创新探索：深入挖掘语文教学领域潜在需求，推动教学产品的功能扩展与创新，探索更多商业化场景，提升产品优势。

关键成果

• 多产品并行交付：通过统一组件体系和模块化架构设计，主导开发并成功上线 7 套语文教学类小程序，实现核心功能在多项目间的高效复用与定制扩展，保障多条产品线稳定交付。

• AI 开发体系经验复用：延用中版教育云平台的 AI 开发经验，复用智能化开发流程，实现代码处理自动化、文档结构标准化与资源生成高效化，整体开发效率提升约 40%。

• 推动客户智能化转型：通过小程序开发与 AI 教学模块落地，将纸质教材与扫码听写、拍照识字等功能深度绑定，推动传统出版类教学产品向数字化、智能化转型，显著提升用户互动体验与产品附加值。

中版 ERP 应用软件

职责概述

系统开发与架构优化

• 模块化开发：负责编辑、编务、财务等关键业务模块的全流程开发，建设标准组件库与协作代码规范，提高协同开发效率与代码复用性。

• 多角色权限设计：联合后端搭建多层级、多角色的权限控制体系，实现按角色/组织/业务节点的多维权限控制逻辑，确保系统安全性、可扩展性与业务隔离性。

• 交互流程设计：主导预设了产品设计语言，与产品共创核心交互方案，多次优化项目的页面结构与操作路径，确保美观易用相统一。

• 可视化体系建设：基于 AntvX6 搭建流程图引擎，支持业务流程的可视化配置与节点管理，提升流程管理效率与灵活性；同时结合 ECharts + Canvas 实现多层级数据聚合与图表联动，满足不同角色对业务指标、流程状态的实时洞察与决策支持需求。

需求梳理与产品协作

• 旧系统反向拆解：通过数据库结构分析、业务操作观察、交互行为还原，反向拆解旧系统业务逻辑，辅助产品经理输出完备的需求文档。

• 高质量文档交付：与多方沟通明确功能需求与技术可行性，输出 API 需求、流程图、功能说明书等规范文档，提升产品与技术团队的协同效率。

智能化赋能

• 系统级 AI 助手构建：基于私有化部署的大模型 Qwen2.5，结合出版商本地知识库，实现系统说明、功能指引与操作咨询等基础问答能力，构建“使用说明书”级智能助手；同时集成 Dify 工作流，联接请求接口服务，实现对业务数据与系统状态的实时查询与分析，打造集知识理解与数据追踪于一体的系统级智能交互能力，显著降低用户学习成本与运维支持压力。

• AI 审批流程协同辅助：面向出版行业选题审批场景，构建由多模型协同组成的 LLM 审查机制，基于预设 Prompts 分别从材料完整性、合规性与潜在风险等维度进行并行分析，最终聚合多方结果生成针对性审批建议与预警提示。该机制显著提升了审批准确性与响应效率，协助业务角色做出更高质量的审批决策。

关键成果

• 核心模块交付与需求反推协作：主导编辑、编务、财务等核心业务模块的全流程开发交付，涵盖需求拆解、流程建模与功能实现；同时协助产品经理对旧系统进行反向拆解，提炼结构化需求文档，推动多方协作与业务澄清，构建面向出版行业的标准化 ERP 模块体系，提升系统一致性与扩展能力。

• 智能化系统能力建设：构建私有化部署的大模型助手与 AI 审批协同机制，融合本地知识库与 Dify 工作流，实现系统说明、数据查询与智能审核建议等能力，大幅提升用户支持能力与审批决策质量。

• 可扩展架构与权限体系：设计并落地组件化架构与模块化开发体系，支撑系统在多业务模块下的高效扩展；同时搭建业务流程图引擎与图表联动机制，构建从流程配置到数据洞察的可视化能力闭环；配套设计多维度权限模型，实现多角色、多组织场景下的灵活权限配置与数据隔离，保障系统扩展性、安全性与业务适配能力。

• 行业数字化价值落地：通过构建可配置流程引擎和智能审批能力，打造出版业数字化转型的一体化 ERP 系统，，为出版行业提供全流程、高效能的管理平台。

量化投资小程序

产品背景与目的

• 满足个人投资中对资金分配、交易记录与持仓管理的需求，融合 LLM 大模型提供智能化的基金数据解析与决策支持。

• 作为全栈开发的探索项目，借助 AI 工具降低开发门槛，提升后端服务设计、数据库架构与 Linux 运维能力。

职责概述

• 产品系统性规划：将需求构思整理为标准化 PRD 文档，借助 Grok Think 分析技术可行性，为开发提供清晰依据。

• 统一设计语言建设：基于 shadcn/ui 自建组件库，设计极简、高对比度视觉体系；结合 v0 生成页面原型，快速验证设计并加速前端开发；使用 LoRA 模型生成插图与图标素材，提升整体视觉一致性与设计响应效率。

• 数据库表设计：规划主从表及字段关联，利用 ChatGPT 优化字段设计，生成标准 SQL 并沉淀至 AI 知识库用以贯通上下文，提升数据库设计的一致性与查询效率。

• 后端接口设计与开发：基于前后端统一语言优势，选用 Node.js + Express.js 构建接口服务框架；借助 Cursor + MySQL MCP 插件打通数据库与代码编辑环境，使 AI 结合数据表结构生成接口逻辑、构造查询语句，降低开发门槛并加快服务搭建速度。

• 前端开发与交互实现：使用 Windsurf 高保真还原设计稿，批量生成页面初稿并按需选取 DOM 结构微调交互细节；通过读取后端接口代码自动生成请求结构与数据绑定逻辑，整体采用“AI 驱动 + 人工优化”的开发模式，显著提升页面构建效率与前端结构一致性。

• 环境配置与自动部署：完成云服务器、数据库与 API 网关的运行环境配置，构建 Node.js 服务部署流程，并结合 Git 实现自动化部署机制，保障系统的稳定上线与持续迭代能力。

基金量化产品架构

实时行情抓取与量化指标计算

持仓系统构建与逻辑校验

Dify + LLM 量化分析助手

健康摄入产品架构

食品数据采集与数据库构建

健康指标计算与数据体系搭建

摄入追踪与智能反馈体系构建

健康衍生产品-原研手册小程序

关键成果

• 前后端 AI 协作式开发闭环：借助 Cursor + MCP 插件打通数据库结构与接口逻辑生成，通过 v0 快速生成页面原型，并基于 Windsurf 构建统一组件库实现高保真的页面开发；随后基于接口定义自动生成请求结构与数据绑定逻辑，显著提升开发效率与前后端协作闭环能力。

• 开发支持高一致性计算的持仓核算系统：反向建模主流平台（同花顺）收益计算逻辑，结合 Grok Think 优化成本回溯算法与精度控制机制，实现全流程买卖记录与收益计算，保障数据可用性与一致性。

• 构建 AI 驱动的量化投研体系：以 Dify + Gemini 为核心搭建多阶段分析流程，实现基金技术指标、大盘走势与资金流的自动化解读；融合用户持仓生成个性化报告并在小程序端交付，打通“实时数据 → 智能分析 → 投资建议”闭环。

• 落地多维健康数据建模系统：设计用户身体信息与营养摄入双数据模型，支撑 BMI、BMR、TDEE 等指标自动计算与摄入追踪；引入 LLM 实现营养结构分析与个性化健康建议生成，构建健康管理闭环。

• 构建多业务场景的结构化数据体系：围绕营养摄入、投资持仓、药品信息等垂直场景，设计高内聚可扩展数据库模型，完成多个多表关联与跨业务模块查询能力，为业务迭代与 AI 接入奠定数据基础。

校园急救云平台

职责概述

• 全流程项目主导：主导 8 个子系统 从 0 搭建至上线，全面负责开发流程管理与关键技术决策，保障平台稳定、高效落地，支撑业务持续增长。

• 架构与组件体系建设：主导前端架构模块化拆分与职责隔离，构建统一的基础设施与组件体系，采用配置驱动与组件复用策略，沉淀通用表单、权限控制、图表等核心组件，显著提升开发效率与系统一致性。

• 技术升级与性能优化：推动项目升级为 Vue3 + Vite 技术栈，引入 Composition API 与动态组件机制，优化代码组织结构与逻辑复用；针对低性能设备与弱网场景，实施图片、路由懒加载与图表轻量渲染策略，提升平台整体性能与响应速度。

• 质量保障与交付协作：负责撰写测试用例、接口联调文档，完成功能验收与性能测试，将重大缺陷率控制在 1% 以下，保障平台稳定上线运行。

子系统架构

学生学习端

• 在线考试系统：独立设计题库结构与前端答题流程，实现多题型支持（单选/多选/填空），并接入自动批改与结果分析模块。

• 自主学习与笔记功能：结合 Canvas 绘图、视频加密及 Office Online，构建具有课件讲解、笔记记录能力的学习平台。

• 图表可视化展示：针对移动端性能优化，使用原生 CSS 实现轻量化成绩可视化图表（柱状图、点状图），提升加载性能与交互流畅度。

教师授课端

急救小程序

急救管理后台

急救管理后台

数据大屏与报表系统

• 使用 Echarts + autofit.js 设计响应式数据展示大屏，适配多种终端与分辨率，提供实时数据分析与可视化反馈能力。

• 提供多维度数据筛选与趋势分析视图，结合图表与 Table 数据联动展示，助力决策支持。

设备管理小程序：

渠道培训系统：

中医科学院门户培训平台

职责与成果

1. 需求对接与架构设计：深入理解用户需求，负责系统架构设计及前端开发工作，独立完成页面设计、开发与上线交付。

2. 移动 / Web 端响应式开发：设计并实现高度响应式页面，适配多尺寸终端设备，显著提升系统兼容性与视觉一致性。

3. 国际化能力建设：使用 i18n 与 Element Plus 国际化方案，实现平台四种语言（中、英、法、西）之间的动态切换，支持多语言数据管理与动态文本绑定，满足国际化培训推广需求。

4. 全球支付集成：集成微信支付与 Paypal 双通道支付能力，兼容移动端与桌面端支付流程，提升订单支付体验与转化效率，扩展平台全球市场覆盖率。

5. 管理系统建设：支持门户网站内容的动态发布与管理，实现页面内容、培训项目、课程模块等配置化，便于客户在后台自主维护产品内容与培训信息，降低运维成本。

6. 数字化考试与证书系统建设：

• 使用 Canvas + Print.js 构建在线试卷渲染与答题打印模块，支持动态内容生成与高精度打印输出；

• 开发在线课程证书自动生成与导出功能，实现 PDF/图像格式导出的一致性，提升平台专业感与用户粘性；

• 优化试卷生成渲染性能，确保页面渲染与生成文件保持 100% 一致，提升整体使用体验。

北外壹佳项目

职责概述

项目协调与需求管理

• 与产品、设计及后端团队保持高频沟通，参与需求评审与技术评估，推动项目工期拆分与职责划分。

• 快速响应反馈与变更，优化开发与联调流程，确保项目按期上线交付。

外研壹佳UNICLUB

• 负责小程序核心模块开发，包括课程学习、用户注册与管理、活动报名等功能。

• 合规性设计：针对未满 14 周岁的用户，基于国家数据安全法规设计合规流程，包括信息授权、身份校验、内容隔离等机制，确保平台合法合规运行。

题库管理后台

• 使用 React + Ant Design Pro 构建后台管理系统，实现题目编辑、分类管理、试卷组卷等完整教学内容配置流程。

• 试卷组题：集成 富文本题目编辑器，支持题干插图、公式输入等复杂格式，实现题目组合与拖拽功能，基于 vuedraggable 构建模块化组卷界面，满足教培场景下的教学内容录入。

• 跨框架项目融合：利用浏览器 localStorage 通信机制，解决 React 主系统与 Vue 子模块之间的数据同步问题，实现跨框架间的无缝数据传递；接入 jsPDF 组件，实现答题卡模板的自动生成、预览与下载，支持线下场景教学需求。

北服图书馆数字化平台

职责与成果

• 系统开发与协作维护：参与基于 PHP + Layui 的前后端协同开发，负责多个功能模块的迭代与维护，熟练掌握数据库增删改查与表结构设计，提升了全栈协作与业务理解能力。

• 性能瓶颈优化：针对首页数据加载慢的问题，分析慢查询日志与接口响应路径，设计并实现中间表机制，优化原始查询逻辑，将页面加载时间从 8.5s 降至 1.9s，提升约 70%，显著改善用户体验并降低服务器负载。

• 交互体验与组件优化：熟练运用 Layui 组件库，优化前端表格、分页、搜索等交互逻辑，提升整体界面友好度与交互效率。

关键成果

• 掌握基于 ThinkPHP5 框架的后端开发流程，强化数据处理与接口联调能力；

• 运用数据库中间表与分层查询策略，有效解决查询性能瓶颈，具备基础性能调优能力；

• 增强了对前后端联动机制的理解，为后续在更复杂项目中的全栈协作打下基础；

• 项目落地提升图书馆数字化运营能力，为校内用户提供更高效的信息检索与访问体验。

嘉善政务管理系统

职责与成果

• 需求分析与原型设计：与甲方深度沟通业务场景，梳理核心流程，独立完成产品设计与原型图输出，确保开发目标与业务需求高度一致。

• 多端开发与系统优化提升：主导 Web、App、小程序三端开发，解决多端兼容性与组件适配问题；同时进行项目结构重构与通用组件封装，显著提升系统可维护性与开发效率；并基于 ECharts 与 AntV G6 实现数据图表与流程图组件，增强平台的数据可视化能力与业务洞察价值。

• 数据交互与性能优化：负责前后端接口联调与数据逻辑处理，优化数据加载性能，提升页面响应速度与交互流畅度。

项目亮点

• 精通 Vue2 技术栈与组件体系，灵活定制 Element UI 与第三方图表库，优化用户交互体验；

• 熟练掌握 uni-app 跨端开发流程，解决平台兼容性问题，提升系统覆盖能力；

• 强调代码工程化与组件解耦设计，有效提升开发效率与后续迭代扩展能力；

• 具备较强的政务系统业务理解能力，能够高效对接甲方需求并快速落地交付。

北工大数据融合与可视化平台

职责与成果

• 核心功能全流程开发：深度参与架构设计与前端开发工作，解决流程建模与组件通信等关键难点，确保项目高质量交付。

• 流程建模模块实现：基于 easy-flow 深度定制开发流程编辑器，支持节点的创建、拖拽、连线、组合与配置，构建“可视化 + 配置驱动”的数据处理流程引擎，显著提升系统的数据自动化处理能力。

• 可视化大屏自定义构建： 设计并实现大屏搭建模块，支持图表组件的拖拽布局、缩放排布、样式配置与交互绑定，打造灵活的可视化搭建体验，提升用户数据呈现自由度与交互性。